Noticiero Digital N° 1223

IBM adquiere Confluent: Revolución en datos para Perú

Como experto en TI, destaco la adquisición de Confluent por IBM por US$11 mil millones como un avance clave para el mercado peruano. Esta fusión integra la plataforma de streaming de datos basada en Apache Kafka con la expertise de IBM en nube híbrida e IA, facilitando el acceso a datos en tiempo real para industrias como minería, banca y retail. En Perú, donde el volumen de datos se duplicará para 2028, esto eliminará silos, impulsará IA generativa y agentes inteligentes, democratizando la tecnología para pymes. Nos escribe un especialista.

IBM Adquiere Confluent: Revolución de Datos en Tiempo Real para la IA en Perú

Se afirma que la compra acelerará la adopción de IA generativa en industrias peruanas como minería y banca, eliminando silos de datos y duplicando el TAM a US$100 mil millones para 2028.

(americasistemas.pe. Lima, Perú – 17 de diciembre 2025) Como lector asiduo de AS y profesional con más de 15 años en el sector de TI, especializado en arquitecturas de datos y adopción de IA en mercados emergentes como el nuestro, me animo a compartir mi «sabia» opinión sobre el reciente anuncio de la adquisición de Confluent por IBM. He seguido de cerca el ecosistema de Apache Kafka y las plataformas de streaming de datos, y creo que este movimiento tiene un potencial transformador, especialmente para el Perú, donde la digitalización avanza a pasos agigantados en industrias como la minería, el retail y la banca, pero aún enfrenta desafíos como silos de datos y entornos híbridos de nube.

El mensaje clave que rescato para el mercado peruano es que esta fusión posiciona a IBM como un aliado estratégico para acelerar la adopción de IA generativa y agentes inteligentes en entornos locales, haciendo que los datos en tiempo real sean accesibles, fiables y escalables sin importar si están en nubes públicas, privadas o centros de datos on-premise. Imagínense: en un país como el nuestro, donde según datos del INEI e informes de IDC, el volumen de datos empresariales se duplicará para 2028 impulsado por la IA, Confluent (con su base en Kafka) resuelve el dolor de cabeza de integrar sistemas dispares. Esto no solo impulsará la productividad operativa —piensen en mineras como Southern Peru o bancos como BCP usando streams de datos para predicciones en tiempo real—, sino que democratiza la IA para pymes peruanas, que a menudo luchan con costos y complejidades técnicas.

IBM, con su fuerte presencia en Latinoamérica (incluyendo oficinas en Lima y alianzas con hyperscalers como AWS y Microsoft), ya ha invertido en código abierto aquí, como con Red Hat. Al absorber Confluent, cuya plataforma ha crecido su TAM a US$100 mil millones, IBM ofrece una «plataforma de datos inteligente» tailor-made para la nube híbrida, crucial en Perú donde la soberanía de datos y la seguridad son prioridades regulatorias (recuerden la Ley de Protección de Datos Personales). Esto podría traducirse en sinergias locales: más eficiencia en automatización, reducción de silos para IA agentica y un ecosistema abierto que integra con partners como Snowflake o Anthropic, fomentando innovación en sectores clave.

En resumen, para los lectores de AS, este no es solo un deal de US$11 mil millones; es un catalizador para que el Perú pase de ser un seguidor a un líder en IA regional. Recomiendo a las empresas peruanas explorar Confluent Cloud o WarpStream ya, antes de que el cierre en 2026 lo integre fully a IBM. ¿Qué opinan?

Atentamente,

Dr. Eduardo Vargas Q.

Consultor Senior en Datos e IA, Lima.

Nota de redacción: IDC estima que para 2028 surgirán más de mil millones de nuevas aplicaciones lógicas, lo que transformará las arquitecturas tecnológicas en todos los sectores. Para impulsar resultados significativos e impulsar la productividad operativa, estas aplicaciones, así como los agentes de IA, necesitan acceso a datos conectados y fiables en tiempo real. IBM y Confluent facilitarán la integración integral de aplicaciones, análisis, sistemas de datos y agentes de IA para impulsar la inteligencia y la resiliencia en entornos de nube híbrida.

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