Hasta que la computación cuántica dejó de ser ciencia ficción: IBM prevé para 2029 su sistema Starling, con 200 qubits lógicos y 100 millones de operaciones. Nuestro colaborador de las iniciales PAPS advierte que la carrera ya no es por más qubits, sino por qubits útiles y corrección de errores. Mientras Volkswagen ya prueba optimización de rutas con tecnología cuántica, el mayor riesgo es el harvest now, decrypt later: información cifrada capturada hoy podría descifrarse mañana. La migración hacia criptografía post-cuántica ya comenzó, y los CIO/CTO deben empezar a entender el cambio antes de que sea obvio.
Computación cuántica: cuando la ciencia ficción empieza a tener fechas
Nuestro colaborador advierte en su reportaje que la computación cuántica dejó de ser una promesa del «algún día» para convertirse en una hoja de ruta con plazos concretos: IBM prevé para 2029 su computadora tolerante a fallos «Starling», con 200 qubits lógicos y hasta 100 millones de operaciones cuánticas.
(americasistemas.pe. Lima, Perú – 04 de noviembre 2026) Durante años, conceptos como la relatividad, la física cuántica o la posibilidad de resolver problemas fuera de nuestro alcance parecían territorio exclusivo de la ciencia ficción. Películas como Interestelar nos dejaron esa sensación de que faltaba muchísimo tiempo para que esas ideas tocaran nuestra vida cotidiana. Sin embargo, como señala PAPS en el reportaje que hoy publicamos, «han pasado poco más de diez años desde su estreno y algo interesante ya está ocurriendo»: no tenemos naves atravesando agujeros de gusano, pero sí tenemos computadoras cuánticas funcionando, empresas utilizándolas experimentalmente y fabricantes que ya han puesto fechas a los próximos grandes saltos tecnológicos.
Para quienes trabajamos en tecnología, el punto más relevante es precisamente ese: «la computación cuántica está empezando a dejar de ser una conversación sobre ‘algún día’ para convertirse en una conversación sobre ‘cuándo’. Y ese ‘cuándo’ empieza a tener fechas bastante cercanas».
2026–2030: los años que deberíamos comenzar a observar
El autor es claro en que las computadoras cuánticas actuales todavía tienen limitaciones importantes: «son extraordinariamente difíciles de mantener estables y los errores siguen siendo uno de sus mayores desafíos». Por eso, subraya, «la carrera ya no consiste simplemente en tener más qubits, lo verdaderamente importante es conseguir qubits útiles, suficientemente estables y sistemas capaces de detectar y corregir errores mientras realizan los cálculos».
Los principales fabricantes ya colocaron hitos concretos en sus hojas de ruta. IBM, por ejemplo, planteó para este 2026 demostrar casos de quantum advantage: problemas donde la combinación de computación cuántica y computación tradicional de alto desempeño ofrezca una ventaja frente a los métodos clásicos. Durante 2027 y 2028 veremos la carrera por sistemas mayores, arquitecturas modulares y mejores mecanismos de corrección de errores. Y 2029 aparece como una fecha particularmente interesante: IBM tiene previsto para ese año Starling, una computadora cuántica tolerante a fallos diseñada para trabajar con 200 qubits lógicos y ejecutar hasta 100 millones de operaciones cuánticas. Hacia 2033, su hoja de ruta plantea sistemas del orden de 2.000 qubits lógicos y 1.000 millones de operaciones.
Pedro aclara que «estamos hablando de hojas de ruta tecnológicas, las fechas pueden moverse, pero quizá ése no sea el dato más importante». Lo relevante es que «ya no estamos hablando necesariamente de décadas, estamos hablando de los próximos años».
Esto ya salió del laboratorio
Sería un error pensar que hasta 2029 no ocurrirá nada. La computación cuántica ya se utiliza experimentalmente para resolver problemas reales, especialmente en optimización, logística, transporte, química y materiales. El autor destaca el caso de Volkswagen, que realizó en Lisboa un piloto con tecnología cuántica de D-Wave para calcular prácticamente en tiempo real las rutas de una flota de buses considerando las condiciones del tráfico.
Pensemos en el problema desde la perspectiva de un CIO/CTO: cientos de vehículos, miles de destinos, ventanas horarias, tráfico, capacidad de carga, restricciones y prioridades. «Cada nueva variable multiplica las combinaciones posibles». Ese tipo de problema —la optimización combinatoria— es precisamente uno de los terrenos donde la computación cuántica resulta especialmente interesante. Eso sí: la mayoría de estos casos todavía son pilotos, experimentos o soluciones híbridas que combinan computación tradicional y cuántica, «pero demuestran algo importante: esto ya salió del laboratorio».
La paradoja del atacante que no necesita esperar
Existe otra razón para prestarle atención ahora, y probablemente sea más urgente que encontrar nuestro primer caso de uso cuántico. Buena parte de nuestra economía digital está protegida mediante criptografía: transacciones financieras, comunicaciones corporativas, propiedad intelectual, información gubernamental, datos personales y millones de conexiones dependen de algoritmos que hoy resultan extraordinariamente difíciles de romper con computadoras convencionales. Una computadora cuántica suficientemente potente podría cambiar esa ecuación.
Aquí aparece una paradoja inquietante que el autor describe con precisión: «el atacante del futuro no necesita esperar al futuro para comenzar su ataque, puede comenzar hoy». La estrategia ya tiene nombre: Harvest now, decrypt later (capturar ahora, descifrar después). «La lógica es inquietantemente sencilla: un atacante puede interceptar hoy grandes cantidades de información cifrada, no necesita poder leerla, sólo necesita almacenarla». Si dentro de algunos años dispone de capacidad cuántica suficiente para vulnerar los mecanismos criptográficos actuales, podrá regresar a esa información e intentar descifrarla.
Esto cambia completamente nuestra percepción del tiempo: «el riesgo cuántico no comienza necesariamente el día en que exista una computadora capaz de romper nuestra criptografía; para tu organización y su información, el riesgo puede haber comenzado ya». Pensemos en información que necesita permanecer confidencial durante diez o veinte años: secretos empresariales, propiedad intelectual, información financiera, sanitaria, gubernamental o de defensa. «Que alguien no pueda leerla en 2026 sirve de poco si puede almacenarla y leerla en 2032».
Por eso la migración ya comenzó: NIST ya publicó los primeros estándares de criptografía post-cuántica (PQC) y gobiernos y grandes organizaciones han comenzado a preparar su transición. Y existe una razón práctica: cambiar la criptografía de una organización no es instalar un parche. Primero necesitamos saber dónde tenemos criptografía: certificados, VPN, servidores, aplicaciones, APIs, bases de datos, dispositivos de red, sistemas legacy, comunicaciones con terceros, firmas digitales. Después, determinar qué mecanismos podrían ser vulnerables, cuáles pueden actualizarse y cuáles tendrán que reemplazarse. «Para una organización grande, ese proceso puede tomar años».
¿Qué debería hacer un CIO o CTO hoy?
El autor no propone comprar una computadora cuántica ni crear apresuradamente un «Departamento de Quantum». Propone algo mucho más sencillo y estratégico: empezar a entender.
– Entender qué está ocurriendo con esta tecnología.
– Entender qué problemas de nuestro negocio podrían beneficiarse algún día de ella.
– Entender qué información necesitamos proteger durante los próximos cinco, diez o veinte años.
– Entender dónde utilizamos hoy criptografía potencialmente vulnerable.
– Y comenzar a preguntarnos cuánto tiempo necesitaríamos para cambiarla.
«Porque ésta quizá sea una de esas raras oportunidades en tecnología en las que podemos observar una disrupción antes de que ocurra completamente: nos pasó con Internet, nos pasó con Cloud y acabamos de vivirlo nuevamente con Inteligencia Artificial; esta vez tenemos algunas señales por adelantado».
El repaso de fechas que el autor ofrece es contundente:
– 2026–2028: primeros usos, sistemas híbridos y avances acelerados en corrección de errores.
– 2029–2030: posible punto de inflexión hacia computación cuántica tolerante a fallos de mayor escala y aceleración de la transición post-cuántica.
– 2033 en adelante: si las hojas de ruta actuales se cumplen, sistemas con miles de qubits lógicos y capacidades que hoy apenas comenzamos a explorar.
«Quizá algunas fechas se retrasen, quizá algunas se adelanten, pero esperar a conocer la fecha exacta probablemente sea la estrategia equivocada», sentencia el autor. Hace diez años veíamos Interestelar y muchas de estas conversaciones nos parecían ciencia ficción; hoy algunas ya tienen roadmaps, presupuestos, estándares y fechas. «No necesitamos convertirnos todos en físicos cuánticos, pero quienes tenemos responsabilidad sobre tecnología sí deberíamos comenzar a entender qué está pasando, qué está por pasar y qué decisiones deberíamos empezar a tomar antes de que ocurra.
Porque en computación cuántica, como tantas veces sucede en tecnología, cuando algo finalmente parece obvio, normalmente los que entendieron el cambio primero ya llevan varios años preparándose».
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