El avance tecnológico abre una nueva etapa en la que la inteligencia artificial, la computación cuántica y el razonamiento humano convergen para ampliar las fronteras del conocimiento. Guillermo Ruiz Guevara parte de la histórica misión espacial china de 2003 para reflexionar sobre los desafíos de la Quinta Revolución Industrial. El autor destaca que disponer de información no garantiza comprenderla y advierte que las máquinas deben complementar, no sustituir, el pensamiento crítico. Para el Perú, plantea anticiparse al cambio mediante investigación, formación especializada, innovación responsable y políticas públicas que permitan transformar la tecnología en desarrollo humano y competitividad nacional.
15 de octubre: de la conquista del espacio a la quinta revolución industrial
La inteligencia artificial y la computación cuántica anuncian una nueva frontera tecnológica. El Perú debe prepararse desde hoy, fortaleciendo el pensamiento crítico, la investigación y el talento humano para construir capacidades propias.
(americasistemas.pe. Lima, Perú – 14 de octubre 2026) De ampliar nuestras fronteras físicas a expandir las capacidades del pensamiento: el desafío de la próxima década será aprender a razonar mejor, junto con las máquinas, sin renunciar a nuestra condición humana, por el contrario, aumentándola.
Hay fechas que adquieren significado no solo por aquello que conmemoran, sino también por las preguntas que nos invitan a formular sobre el futuro. El 15 de octubre es una de ellas.
Ese día, en 2003, China ingresó en una nueva etapa de su desarrollo científico y tecnológico al lanzar la nave Shenzhou 5, que llevó al astronauta Yang Liwei al espacio por primera vez en la historia del país. La misión, que completó 14 órbitas alrededor de la Tierra, constituyó un hito de la ingeniería y de la capacidad de organización científica y tecnológica china.
Este acontecimiento representó mucho más que enviar a una persona fuera del planeta. Demostró que los grandes logros son posibles cuando convergen conocimientos, investigación, infraestructura, computación, comunicaciones, talento humano y una visión sostenida en el tiempo.
Veintitrés años después, el 15 de octubre de 2026 vuelve a ofrecer una coincidencia sugerente: ese día se desarrollarán actividades internacionales relacionadas con la computación científica y cuántica, entre ellas un encuentro académico en la Universidad Estatal de Pensilvania dedicado a sus aplicaciones en el modelamiento matemático y el descubrimiento científico. La relación no es causal, pero invita a reflexionar sobre la evolución de nuestras fronteras tecnológicas.
Asimismo, el mismo día, se realizan en:
- University of Illinois Springfield organiza el US–Latin America Day of Artificial Intelligence, con temas que incluyen Quantum Machine Learning, entre otros. BusFin
- Oxford, se inicia el Oxford Generative AI Summit 2026, dedicado a adopción, impactos sociales y futuro de la IA generativa. OxGen AI Summit
- Ginebra, el Open Quantum Institute, iniciativa vinculada al CERN/GESDA, desarrolla el 15 de octubre un taller sobre el futuro de la computación cuántica y su acceso global. Open Quantum Institute
- Además, la OEA celebra el 15–16 de octubre de 2026 su reunión del Comité Interamericano de Ciencia y Tecnología, con énfasis en IA segura, confiable y responsable en las Américas. OAS.
Y, en Perú, para los días 28 al 30 de octubre, se realiza el IV Congreso Internacional de Posgrado (IV CIPOSUNI), cuyo tema central es «Ingeniería, Ciencia y Tecnología para el Desarrollo Humano y la Competitividad del Perú al 2050».
Una más, el 30 de octubre, la Escuela de Posgrado, de la Universidad Nacional de Ingeniería, inaugurará el 1er Laboratorio Innovación en Tecnología Cuántica, en el país. Hecho que contribuirá a un salto cualitativo en la formación de ingenieros y especialización en los programas de Posgrado
Observando los acontecimientos contemporáneos, pasamos de utilizar la tecnología para ampliar nuestras capacidades físicas y comunicacionales a explorar cómo se amplía nuestra capacidad de aprender, analizar, razonar y descubrir.
De la información al razonamiento aumentado
La Cuarta Revolución Industrial transformó profundamente nuestra relación con la información. Internet conectó personas, organizaciones, dispositivos y conocimientos a escala planetaria. La computación en la nube, los teléfonos inteligentes, el Internet de las cosas y las plataformas digitales hicieron posible una sociedad interconectada, en la que los datos se producen y circulan a una velocidad sin precedentes.
Sin embargo, disponer de información no equivale necesariamente a comprenderla. El verdadero desafío consiste en interpretarla, establecer relaciones, reconocer patrones, evaluar evidencias y convertirla en conocimiento útil para tomar decisiones.
En este escenario, la inteligencia artificial introduce una nueva dimensión. Los sistemas actuales pueden analizar grandes volúmenes de datos, identificar regularidades, generar contenidos, apoyar decisiones y contribuir a investigaciones científicas. Cuando se combinan con herramientas externas – como buscadores, bases de datos, programas de cálculo o simuladores -, se amplían sus capacidades para resolver determinados problemas.
A esta interacción la denominamos razonamiento aumentado en las máquinas: un enfoque en el que los modelos de inteligencia artificial articulan sus capacidades de análisis y generación con información, herramientas y procedimientos complementarios para producir respuestas mejor fundamentadas.
No significa que las máquinas piensen exactamente como los seres humanos. Sus mecanismos son diferentes y sus resultados pueden contener errores. Por eso, la verificación de fuentes, la evaluación de evidencias y la supervisión humana siguen siendo fundamentales.
Pero existe otra dimensión, igualmente importante y quizá menos atendida: el razonamiento aumentado en el ser humano.
El ser humano también necesita aumentar su capacidad de razonar
En las personas, el razonamiento aumentado puede entenderse como un proceso dinámico mediante el cual desarrollamos nuestras capacidades racionales recurriendo a experiencias, conocimientos, otras personas, herramientas y fuentes externas de información.
Desde una perspectiva conectivista, aprender no consiste únicamente en acumular conocimientos dentro de nuestra memoria. También implica establecer conexiones entre ideas, personas, experiencias y fuentes de información, reconocer dónde encontrar el conocimiento necesario y saber cómo utilizarlo.
Por su parte, la matematización del pensar-razonar permite abordar los problemas mediante la observación, el análisis, la organización, la interpretación y la contrastación de evidencias. No se limita a efectuar operaciones numéricas: supone identificar relaciones, formular hipótesis, reconocer variables, evaluar resultados, construir explicaciones coherentes y, algo de particular importancia, la capacidad predictiva.
Ambas perspectivas pueden complementarse en una secuencia práctica: observar una situación, formular preguntas, buscar información confiable, contrastar fuentes, organizar los datos, analizar alternativas, obtener conclusiones y revisar las decisiones a la luz de nuevas evidencias.
La inteligencia artificial participa en este proceso, pero no debe sustituir la responsabilidad de quien razona. Una respuesta convincente no siempre es correcta, y una conclusión generada por una máquina no reemplaza el juicio crítico, la experiencia ni la responsabilidad humana.
El verdadero razonamiento aumentado aparece cuando utilizamos las herramientas para pensar-razonar mejor, no cuando dejamos de pensar-razonar porque disponemos de ellas.
La computación cuántica: una nueva frontera del conocimiento
A esta transformación se suma la computación cuántica, una tecnología que explora formas de procesar información basadas en principios de la física cuántica.
A diferencia de las computadoras convencionales, que procesan información mediante bits, los sistemas cuánticos utilizan unidades de información llamadas cúbits. Sus propiedades permiten abordar determinadas clases de problemas de maneras diferentes a las de la computación clásica.
Su potencial se investiga en campos como la química, el desarrollo de nuevos materiales, la simulación de sistemas físicos, la optimización y el descubrimiento científico. No obstante, sus aplicaciones prácticas siguen enfrentando importantes desafíos técnicos, y no todos los problemas se resolverán mejor con computadoras cuánticas.
La cuestión fundamental no es imaginar una máquina capaz de hacerlo todo, sino comprender qué casos podrán abordarse mediante la combinación adecuada de computación convencional, inteligencia artificial, computación cuántica y conocimiento humano.
Esta convergencia tecnológica será uno de los factores que transformarán la investigación, la educación y la producción durante la próxima década.
La Quinta Revolución Industrial: tecnología con propósito humano
La transición hacia la Quinta Revolución Industrial, que ya inició su proceso de inserción y será intensa a partir del 2030, no debería interpretarse únicamente como una nueva generación de máquinas. Una de sus principales aspiraciones es avanzar hacia una relación más equilibrada entre tecnología, personas, productividad, sostenibilidad y bienestar.
Esto exige algo más que infraestructura y programas informáticos. Requiere ciudadanos capaces de comprender los cambios, profesionales preparados para trabajar con sistemas inteligentes, instituciones que promuevan la innovación responsable y organizaciones que incorporen la seguridad, la ética y la protección de los datos desde el diseño.
Las universidades deberán fortalecer el razonamiento crítico, la alfabetización digital y científica, la investigación interdisciplinaria y el aprendizaje permanente. Las empresas tendrán que convertir los avances científicos en soluciones productivas. Los gobiernos, por su parte, deberán impulsar políticas de investigación, formación de talento, transferencia tecnológica y acceso responsable a las nuevas capacidades.
El desafío educativo será especialmente importante: formar personas que no solamente sepan utilizar herramientas, sino que puedan cuestionar sus resultados, comprender sus limitaciones y decidir cuándo, cómo y para qué emplearlas.
Perú: prepararse hoy para participar en 2035
Para Perú, esperar a que estas tecnologías alcancen su plena madurez antes de comenzar a prepararse sería una decisión costosa. La próxima década debe ser una etapa de anticipación, experimentación y construcción de capacidades nacionales.
Las universidades y los centros de investigación pueden impulsar laboratorios, proyectos interdisciplinarios y programas de formación en inteligencia artificial y computación cuántica. Las empresas pueden identificar oportunidades para mejorar procesos, elevar la productividad y desarrollar nuevos productos y servicios. El Estado puede articular esfuerzos, facilitar la cooperación entre instituciones y promover una infraestructura científica y digital segura.
También es necesario reconocer las condiciones que limitarán este avance: brechas educativas y digitales, insuficiente inversión en investigación, dificultades para retener talento y desigualdades en el acceso a tecnologías avanzadas.
Por ello, la prioridad no es adquirir tecnología por prestigio, sino desarrollar capacidades que respondan a las necesidades nacionales. Agricultura, minería, salud, educación, gestión de riesgos, conservación ambiental y servicios públicos ofrecen espacios en los que la ciencia y la innovación pueden contribuir a resolver casos concretos.
El camino debe comenzar con objetivos realistas, proyectos piloto, formación de investigadores y profesionales, cooperación internacional y evaluación de resultados. Así, Perú podrá avanzar progresivamente desde la adopción de tecnologías hacia la generación de conocimiento y soluciones propias.
La próxima frontera está en nuestra capacidad de pensar-razonar
La experiencia espacial de China en 2003 nos recuerda que las grandes transformaciones no ocurren por una innovación aislada. Requieren visión, perseverancia, conocimiento acumulado y colaboración.
Hoy, la frontera tecnológica se extiende hacia la convergencia entre inteligencia humana, inteligencia artificial y computación cuántica. Pero el progreso no dependerá solamente de lo que las máquinas sean capaces de hacer, sino, sobre todo, de lo que las sociedades decidan construir con ellas.
No es posible predecir con exactitud cómo será el mundo en 2035, año referencial ante la velocidad con que la ciencia y la tecnología ofrece opciones de innovación y desarrollo de nuevas formas de producir. Sí podemos prepararnos para comprenderlo mejor, participar en sus transformaciones y evitar que la velocidad del cambio supere nuestra capacidad de orientarlo.
Quizá esa sea una de las mejores maneras de interpretar el 15 de octubre: recordar que la humanidad ha sido capaz de conquistar nuevas fronteras físicas gracias al conocimiento y que ahora necesita desarrollar nuevas fronteras del pensamiento-razonamiento.
La próxima frontera ya no está solamente fuera de nuestro planeta. También está en nuestra capacidad de conectar conocimientos, razonar con rigor y utilizar la tecnología con inteligencia, responsabilidad y propósito humano.
Y esa frontera, para Perú, comienza a construirse desde ahora.
Por Guillermo Ruiz Guevara
14 de octubre de 2026
