Gartner ha publicado sus predicciones sobre cómo evolucionará el entorno digital laboral hacia 2025 y más allá. Entre los puntos clave destacan el uso de interfaces multimodales con IA, automatización impulsada por usuarios no técnicos y reducción del tiempo frente a la pantalla gracias a asistentes inteligentes. América Sistemas presenta dos versiones: una didáctica, orientada al público general, y otra técnica, dirigida a profesionales con conocimientos avanzados en TI y TD. Ambas ofrecen una visión complementaria del futuro del trabajo y las decisiones estratégicas que deben tomarse desde hoy.
Versión general
El Futuro del Trabajo Digital: 7 Predicciones Clave de Gartner para 2025 y Más Allá
(americasistemas.com.pe. Lima, Perú – 21 de mayo 2025) Gartner, la reconocida firma global de investigación y asesoría tecnológica, ha publicado sus predicciones más recientes sobre cómo evolucionará el lugar de trabajo digital hacia 2025 y más allá. Con base en inteligencia artificial, automatización y nuevos modelos de interacción humano-máquina, las tendencias apuntan a una transformación acelerada que redefinirá la productividad, la colaboración y la accesibilidad laboral.
A continuación, presentamos de manera didáctica las siete predicciones clave que deberían tener en cuenta los líderes empresariales, CIOs y responsables de transformación digital.
1. Interfaces Multimodales: El cuerpo como herramienta de trabajo
Predicción: Para 2028, el 80% de los trabajadores digitales utilizarán interfaces multimodales combinadas con inteligencia artificial generativa.
Estas interfaces permitirán el control de tareas mediante voz, gestos, mirada e incluso señales cerebrales, facilitando la inclusión y mejorando la eficiencia. Los trabajadores jóvenes ya muestran preferencia por dispositivos personales, lo que refuerza la necesidad de experiencias más flexibles y sensoriales.
2. Aplicaciones que se adaptan a TI
Predicción: Más del 20% de las aplicaciones del entorno laboral usarán algoritmos de personalización impulsados por IA para generar experiencias adaptativas.
Esto significa que las apps aprenderán de tus hábitos para brindarte información, tareas y funciones alineadas a tu estilo de trabajo. Un ejemplo actual es el “Sidekick” de Home Depot, que prioriza tareas en tiempo real con base en el entorno y contexto del trabajador.
3. Desarrollo ciudadano: democratización de la automatización
Predicción: Para 2027, el 80% de las plataformas de automatización ofrecerán desarrollo asistido por IA, reduciendo costos y empoderando a usuarios no técnicos.
Este cambio permitirá que trabajadores comunes, sin formación en TI, desarrollen automatizaciones básicas y flujos de trabajo eficientes. Las organizaciones deberán acompañar este proceso con gobernanza y capacitación.
4. Low-code y No-code como habilidad estándar
Predicción: Para 2028, el 30% de las descripciones de puestos incluirán competencias en plataformas low-code o no-code.
Ya no será solo tarea del área de TI: los equipos de negocio también desarrollarán soluciones propias, desde pequeñas aplicaciones hasta automatizaciones complejas, agilizando respuestas sin depender de terceros.
5. Reducir el “ruido” digital mediante herramientas propias
Predicción: Uno de cada cinco trabajadores digitales creará sus propias herramientas para filtrar la sobrecarga de información.
En entornos donde más del 50% de los empleados pierde información importante por exceso de datos, esta tendencia apunta a un rediseño del trabajo centrado en la claridad y la concentración.
6. Menos tiempo frente a la pantalla, más interacción humana
Predicción: Los usuarios de CRM reducirán su tiempo de pantalla en un 50% para 2027, gracias a asistentes de IA y automatización de tareas repetitivas.
El uso de inteligencia artificial en plataformas de gestión de relaciones con clientes permitirá trasladar acciones clave a entornos más amigables, mejorando la colaboración y permitiendo que los equipos se concentren en tareas de alto valor.
7. La inteligencia de reuniones pasadas
Predicción: Para 2028, los grafos de conocimiento accederán al 70% de las transcripciones y notas de reuniones.
Esto permitirá buscar y recuperar decisiones, compromisos o información clave de encuentros anteriores, eliminando la frase “¿qué se dijo en esa reunión?” de la cultura corporativa. Se abren nuevas posibilidades para que la IA asista no solo en la documentación, sino en la solución de problemas y la toma de decisiones.
¿Qué deben hacer las empresas hoy?
Gartner recomienda a los líderes de tecnología comenzar desde ya con planes de acción:
Fomentar el uso de herramientas de IA para reducir tiempos improductivos.
Incluir habilidades low-code en perfiles profesionales.
Evaluar plataformas que apoyen el desarrollo ciudadano.
Priorizar experiencias digitales personalizadas.
Promover la automatización como base para liberar la innovación humana.
Resumiendo el tema, Gartner nos invita a mirar más allá de las herramientas tecnológicas para enfocarnos en cómo estas se integran con la naturaleza humana del trabajo. Las organizaciones que adopten estas transformaciones no solo ganarán en eficiencia, sino en adaptabilidad, inclusión y sostenibilidad. Amigos lectores: el futuro ya no se predice… se diseña.
Versión técnica
El Futuro del Workplace Digital Según Gartner: Predicciones Estratégicas para Profesionales Técnicos
En esta parte el enfoque es más técnico y estratégico, orientado a CIOs, arquitectos digitales, desarrolladores líderes, responsables de automatización y expertos en transformación digital.
(americasistemas.com.pe. Lima, Perú – 21 de mayo 2025) La aceleración de la transformación digital ya no es una predicción, sino una constante. En ese contexto, Gartner lanza sus proyecciones para el entorno digital del trabajo de cara al 2025 y más allá, focalizando en cómo la inteligencia artificial, las interfaces multimodales y el desarrollo ciudadano están redefiniendo el panorama corporativo y técnico.
Este reportaje presenta un desglose crítico de las siete predicciones clave, sus implicancias técnicas y las recomendaciones específicas para profesionales TI que lideran arquitecturas digitales, entornos colaborativos y automatización de procesos.
1. Interfaces multimodales + GenAI: hacia una UX sensorial total
Predicción: Para 2028, el 80% de los trabajadores digitales utilizarán interfaces multimodales soportadas por IA generativa.
Implicancia técnica:
Esto significa el abandono paulatino de las interfaces gráficas tradicionales hacia modelos que interpretan entrada desde múltiples sensores: voz, gestos, mirada, expresiones faciales e incluso señales musculares o cerebrales. Esto plantea un reto en arquitectura de front-end, captura de señales en tiempo real y procesamiento multimodal con baja latencia. El modelo conversacional dará paso al modelo intencional: “del clic al propósito expresado”.
Recomendación:
Diseñar soluciones con modelos de entrada alternativos e integrar SDKs de captura biométrica con LLMs que interpreten intenciones y contexto.
2. Personalización algorítmica del entorno digital
Predicción: Para 2028, más del 20% de las aplicaciones del entorno laboral serán adaptativas, basadas en algoritmos de personalización.
Implicancia técnica:
Las apps se diseñarán con comportamientos dinámicos definidos por el contexto, las preferencias de usuario y el historial. Aquí el foco está en engine de recomendaciones, edge AI, y privacidad diferencial para proteger los datos del empleado. Esta personalización también exige entornos observables, con logging y trazabilidad de decisiones algorítmicas para cumplir normativas.
Recomendación:
Adoptar frameworks de IA explicable (XAI) y diseño “privacy by design” para asegurar transparencia y gobernanza del dato.
3. Automatización asistida por IA: el auge del “citizen developer”
Predicción: Para 2027, el 80% de las plataformas de automatización integrarán capacidades de desarrollo asistido por IA.
Implicancia técnica:
Esto abre el camino al desarrollo distribuido y descentralizado. Herramientas como GitHub Copilot o UiPath Autopilot serán estándar. Se requerirán mecanismos de control para evitar el “shadow IT de la IA” y una infraestructura de soporte a desarrollos con validación semántica de código generado.
Recomendación:
Implementar políticas de MLOps extendidas para entornos citizen-friendly, definir entornos sandbox seguros y gobernanza de automatización multientorno.
4. Low-code/no-code: una competencia corporativa transversal
Predicción: En 2028, el 30% de los roles corporativos requerirán competencias en plataformas low-code/no-code.
Implicancia técnica:
Esto representa una oportunidad para liberar al equipo TI de tareas de bajo valor y aumentar la velocidad de entrega. Sin embargo, se necesitarán repositorios centralizados, estándares de desarrollo modular y un modelo federado de seguridad que valide accesos y datos sensibles.
Recomendación:
Crear centros de excelencia para plataformas low-code, definir APIs controladas y monitorear integraciones vía herramientas de Application Composition Analysis (ACA).
5. Crecimiento de herramientas propias para filtrar “ruido digital”
Predicción: Un 20% de los trabajadores digitales crearán herramientas personalizadas para filtrar el ruido informativo y la sobrecarga cognitiva.
Implicancia técnica:
Con el 51% de usuarios reportando pérdida de información relevante por exceso de inputs, esto implica personalización a nivel de flujos de atención, integración de IA para detección de patrones de distracción y dashboards contextuales. Se abrirá un nuevo segmento de herramientas de “focus engineering”.
Recomendación:
Fomentar la co-creación de herramientas internas bajo entornos serverless o microfrontends con supervisión TI, y vincular métricas de productividad a dashboards cognitivos.
6. Reducción del screen time gracias a GUIs potenciadas por IA
Predicción: Para 2027, los usuarios de CRM reducirán en 50% el tiempo de pantalla, migrando hacia asistentes IA, interfaces contextuales y productividad en entornos colaborativos.
Implicancia técnica:
Esto obliga a rediseñar las plataformas CRM y ERP para que las acciones claves se disparen desde herramientas como Slack, Teams o incluso vía comandos de voz. La IA no solo interpretará órdenes, sino que generará automáticamente inputs válidos para múltiples sistemas (RPA + LLMs).
Recomendación:
Redefinir arquitectura CRM como ecosistema de microservicios interoperables vía GraphQL o REST, y preparar LLMs con datos corporativos en ambientes controlados para inferencia.
7. Meeting intelligence: el grafo de conocimiento como memoria colectiva
Predicción: Para 2028, los grafos de conocimiento corporativos accederán al 70% de las transcripciones de reuniones.
Implicancia técnica:
Esto implica un procesamiento masivo de lenguaje natural (NLP) en múltiples idiomas, con extracción de entidades, compromisos y decisiones para inyectarlas al sistema de tareas y al grafo semántico organizacional. El meeting se convierte en prompt, y la IA responde con planes.
Recomendación:
Adoptar grafos de conocimiento basados en RDF/OWL o soluciones como Neo4j/ArangoDB; además, invertir en pipelines de transcripción + NLP + tagging semántico para entornos colaborativos.
Podemos epilogar manifestando que el futuro del workplace no es solo digital, sino sensorial, inteligente y personalizado. Gartner plantea una convergencia entre IA generativa, interfaces adaptativas, automatización distribuida y acceso ampliado al desarrollo. Las áreas técnicas deben liderar esta transformación con gobernanza, interoperabilidad y enfoque humano. Para los profesionales técnicos, el reto ya no es adoptar tecnologías, sino orquestarlas con propósito estratégico y alinearlas a una cultura de innovación sostenible.
